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社會經濟政策的評估計量經濟學, 提供書籍和數據和程序文件

計量經濟圈2021-10-21 22:33:392

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一本一本計量社群群友推薦和分享的風靡社科學術界的書籍——《社會經濟政策的評估計量經濟學：理論和應用》。

簡要介紹一下該書的構成

本書為讀者提供了一套理論和應用工具，以說明現代微觀計量經濟學方法在社會科學項目評估的正確實施。因此，為讀者提供了一個全面的工具箱，使用統計軟件Stata嚴格又有效地為政策事件提供評估。本書討論了與每一種評估方法相關的理論統計模型，然後使用已有的和用戶編寫的Stata命令對政策處理效果進行了至少一個實證估計。

在討論過程中，讀者將逐漸熟悉文獻中討論的最常見的計量評估方法，如迴歸調整、匹配、雙重差分、工具變量和斷點回歸設計，並將提供一系列實用的指導方針，以便在不同的政策背景下選擇和應用最合適的方法來實施。

這本書由四章組成：

第一章介紹了項目評估的計量經濟學，為後續章節的論證鋪平了道路，列出了在社會經濟背景下評估項目處理效應所用的統計模型、概念和基本假設。介紹了由於可觀察和不可觀察的因素導致的選擇偏差的概念，以糾正這種偏差的說明。本章最後簡要討論了Stata命令估計處理效應的原則，以及文獻中提出的二元處理效應的各種計量經濟學方法。

第二章側重於在“基於可觀測變量基礎上的選擇性偏差”（或“顯性偏差”）假設下對平均處理效應的估計，並系統地說明了這種假設在項目評估分析中的意義和範圍。討論了許多計量經濟學方法（例如：迴歸調整、匹配、重新加權和雙穩健估計量），以確保在此框架下正確推斷相關參數。本章的結尾是從比較的角度對這些方法進行的一系列實證應用。

第三章重點介紹在“不可觀測變量基礎上的選擇性偏差”（或隱性偏差”）下估計平均處理效應的計量經濟學方法。當不可觀測的因素顯著推動著處理變量的非隨機分配時，就會發生這種情況。在這種情況下，第 2 章中討論的方法不再適用於估計處理效應。因此，在第 3 章中，我們提出了在存在對不可觀測變量進行選擇的情況下正確估計的三種技術：工具變量、選擇模型和雙重差分，它們的實現需要額外的信息。

第四章涉及兩個相關主題：局部平均處理效應(LATE) 和斷點回歸設計 (RDD)，兩者都被認為是近乎準實驗的方法。本章討論了 LATE 方法的基礎理論，說明了具有不完全順從性的隨機實驗的設置，並繼續討論了 LATE 的樣本估計。在介紹了 RDD 模型的計量經濟學背景之後，討論的重點是精確RDD 和模糊 RDD 方法。為了說明這些不同方法的每個基本假設所起的作用，還提供了用於精確 RDD 和模糊 RDD 的仿真模型。

本書的章節可以看作是相對獨立的單元。不過，感興趣的讀者會發現，透徹地理解每一章中特別關注的主題顯得非常有用。最後，應該指出的是，我假定讀者熟悉基本的計量經濟學理論，並對Stata用於計量經濟學的用途有一些先驗知識。

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